IT Data Engineer - Logistiksysteme (w/m/d)

Das sind wir

Dieser Bereich kümmert sich um alle kundinnenbasierten Daten. Die Daten werden gesammelt, bearbeitet und ausgewertet, um unsere Kundinnen (w/m/d) besser zu verstehen. Hast du Lust mit SQL und Programmen wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake oder Power BI unsere Services zu optimieren und so unseren Kund*innen ein noch besseres Erlebnis anzubieten?

Was bei dir ankommt

• Eigenverantwortungsvolle Tätigkeit in einem sicheren und sozialen Arbeitsumfeld
• Faires, kollegiales und loyales Miteinander in Teams
• Flexibilität: Arbeiten von überall in Österreich
• Vergünstigte Urlaubsangebote & diverse Einkaufsvorteile
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Worauf es in diesem Job ankommt

• Du erarbeitest Lösungskonzepte nach fachlichen Anforderungen
• Du unterstützt bzw. berätst die internen Kund*innen bei der Erstellung der Anforderungen sowie deren Aufwandschätzung
• Du nimmst Teil an allen SCRUM-spezifischen Meetings
• Du arbeitest an der Konzeption und Design von Datenquelle(n) bis BI Reports mit
• Du erstellst und verfeinerst der Architektur der Plattform

Worauf es uns ankommt

• Facheinschlägige Ausbildung (z.B. Informatik, IT, Mathematik)
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, bevorzugt mit dem Azure-spezifischen Stack (Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory) und mindestens drei Jahre Erfahrung mit Azure Databricks
• Erfahrung mit Infrastructure as Code und CD Pipelines von Vorteil
• Erfahrung mit SQL, C# Skills von Vorteil
• Erfahrung mit der Qualitätssicherung in ETL Prozessen von Vorteil

Bezahlung je nach Erfahrung und Qualifikation, jedoch mindestens 55.000,- Euro (Bruttojahresgehalt, all-in).

Ich freu mich über deine Bewerbung!

Deine Recruiterin Melanie

Wir sind gelb, grün und bunt. Weil auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Chancengleichheit kommt's an, wie's ankommt.

Informationen zum Datenschutz für Bewerber*innen der Österreichischen Post AG findest du unter karriere.post.at/datenschutz.

#LI-Hybrid

Stellensegment: Database, SQL, Engineer, Technology, Engineering