Data Scientist:in mit LLM und MLOps Schwerpunkt

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Data Scientist:in mit LLM und MLOps SchwerpunktStandort: Vienna Anderer Ort: Nur primärer Standort Gehalt: wettbewerbsfähig Datum: 02.02.2024JobbeschreibungStellenanzeigen ID: 1471864Standorte: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofortGemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer über 1.300 Kolleg:innen an österreichweit vier Standorten (Wien, Linz, Salzburg und Klagenfurt). Als eines der marktführenden Unternehmen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Strategy and Transactions sowie im Consulting begleiten wir unsere Kund:innen mit innovativen Dienstleistungen in die Zukunft. Wir zählen zu den führenden Managementberatungshäusern in Österreich und bieten unseren Kund:innen Beratungsleistungen von Strategie, Omnichannel, IT, Organisation, Supply Chain, Logistik bis hin zu Finance, Controlling und Risikomanagement. Entfalte bei uns in interdisziplinären und multikulturellen Teams deine individuellen Fähigkeiten und unterstütze unsere Kund:innen dabei, neue Technologien zu integrieren, Offenheit für neue Arbeitsweisen zu schaffen, Risiken zu reduzieren und Potenziale zur Optimierung von Arbeitsprozessen zu entdecken. „It's yours to build.“Das erwartet dich bei uns — Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitieren wirstEnd-to-End Konzeptionierung und Implementierung von KI Lösungen, mit Fokus auf den Bereichen NLP/Large Language Models und Forecasting, bei führenden Unternehmen in Österreich und im AuslandStatistische Analyse von großen Datenmengen, inklusive der Definition von ETL-Pipelines, der Datenvisualisierung und der fachlichen InterpretationMitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Offerings im Bereich Artificial Intelligence und Advanced Analytics, insbesondere mit Fokus auf Large Language ModelsMitarbeit als Subject Matter Expert bei strategischen Projekten zu Themen, wie vertrauensvolle KI oder Analytics GovernanceInterner und externer Wissenstransfer zum Thema KI im Rahmen von Workshops und VorträgenDas bringst du mit — Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestalten wirstMindestens 3 Jahre Arbeitserfahrung in einer Data Science oder Machine Learning Engineer Rolle mit Erfahrung in der Produktivsetzung von ML Modellen und der Erstellung von KI ArchitekturenFortgeschrittene Kenntnisse in der End-to-End Implementierung von KI/ML Projekten (vorzugsweise Azure ML Studio, ML Flow oder Kubeflow sowie Docker oder Kubernetes)Projekterfahrung in Machine Learning/Data Science Projekten und den notwendigen Tools und Methoden (Python/R, SQL, Spark, APIs, CI/CD für ML, Agile Entwicklung)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT-3, Llama oder ähnlichen ModellenLeidenschaft für Data Science, gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungs-SkillsAufgeschlossen, neugierig und kommunikativDas bieten wir dir — ein inspirierendes ArbeitsumfeldInnovative Beratungsprojekte und ein international-starkes EY Netzwerk Hervorragende Karrierechancen durch individuelle Karriereförderung und umfassende TrainingsangeboteLeistungsstarke und vernetzte Teams, in denen Kollegialität gelebt wird Flexible Arbeitszeitgestaltung und ein IT-Equipment, das die Möglichkeit auf ein problemloses Arbeiten im Homeoffice bietetZahlreiche Fringe Benefits, wie Sport- und Gesundheitsangebote, die auch virtuell in Anspruch genommen werden könnenEY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert. Wir schätzen die Vielfalt individueller Identitäten und legen großen Wert auf ein inklusives Arbeitsklima, in dem sich jede:r wohl fühlt.Diese Position deckt sich mit deinem Profil und deinen Vorstellungen? Dann übermittle uns deinen Lebenslauf inkl. Zeugnisse noch heute über unser Online-Tool.Mehr über unseren Bewerbungsprozess erfährst du hier. Für Rückfragen steht dir Natalie Bogner (01/21170-4718) gerne zur Verfügung. Weitere Informationen findest du auf unserer Karriere-Website oder beim interaktiven Durchklicken auf meetEY.Für diese Position beträgt das kollektivvertragliche Mindestgehalt € 3.163,08 (All-in) – das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich!

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