Data-Engineer (w/m/x) - Vollzeit/Teilzeit (ab 30h/Woche)

Daten erheben findest du spannend, aber deine Spezialität ist es, Zusammenhänge zu erfassen, denn dabei kannst du deine analytischen Fähigkeiten einsetzen?
Dann bist du hier richtig - denn wir suchen genau dich!

Unser Unternehmen, die Stadt Wien - Wiener Wohnen Kundenservice GmbH ist ein privatrechtlich organisiertes Unternehmen und eine Hundert-Prozent-Tochter der Stadt Wien. Vorrangig unterstützen wir das Leistungsangebot der Stadt Wien - Wiener Wohnen auf vielfältige Weise. Wir vereinen die Dynamik eines modernen Unternehmens mit der Beständigkeit eines großen Konzerns. Unsere Arbeit ist hochgradig sinnstiftend und geprägt von immer neuen Anforderungen unserer Kund*innen. Höchstes Qualitätsbewusstsein und absolute Serviceorientierung sowohl bei externen als auch bei internen Aufträgen stehen für uns an oberster Stelle. Deshalb handeln wir seit unserer Gründung im Jahr 2002 als Dienstleisterin ambitioniert, lösungsorientiert und kompetent. Wir suchen Menschen, die sich bereitwillig auf Veränderungen einstellen und sich ihren Stärken entsprechend weiterentwickeln möchten.

• Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in Zusammenarbeit mit Analystinnen, Data-Scientistinnen und den Fachbereichen
• Design, Implementierung und Betrieb von robusten Lösungen zur Datenextraktion aus Produktivsystemen bis zur Lieferung an BI Systeme
• Mitarbeit beim Aufbau des Datenmanagements und Data Engineering
• Mitarbeit beim Aufbau von Infrastrukturen im Data Lab
• Sicherstellungen hoher Datenqualität

• Abgeschlossene IT und technische Ausbildung (FH, Universität) oder Vergleichbares
• Mind. 2 Jahre einschlägige Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist:
• Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von robusten Datenpipelines (z.B. Apache Airflow) oder ETL-Strecken
• Detailwissen rund um Datenstrukturen, -transformationen und Metadaten
• Gute Kenntnisse in:
• Python Programmierung
• Erstellung SQL Querys
• Relationalen Datenbanken
• Erstellung von Container Images
• Code Versionierung (Git)
• Erfahrung von Vorteil:
• Datenvirtualisierung (z.B Denodo) oder Pipeline Tools (z.B. Apache Airflow)
• BI Tools/Dashboarding
• Data Lake und Big Data Tech Stack (z.B. Spark, Apache Kafka etc.)
• Agile Implementierung
• Grundkenntnisse Statistik oder maschinelles Lernen
• Nicht-relationale Datenbanken

keine leeren Versprechen - wir leben unsere Grundsätze:

• Unbefristete Voll- bzw. Teilzeitposition ab 30 Wochenstunden
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit zu Mobile Working und Homeoffice
• Zeitausgleich von Spitzenzeiten
• Sonderurlaubstag für ehrenamtliches Engagement
• Regelmäßige Weiterbildungen und interne Weiterentwicklung
• Gleitzeit ohne Kernzeit
• Moderne IT-Ausstattung
• Hunde sind willkommen
• Gesundheitsförderung (z.B. Gesundheits-App, Impfaktionen)
• Gemeinschaftsküchen, Wuzzler, Tauschbibliothek, kostenloser Kaffee, Tee und Obst für deine Pausen
• Essenszuschuss
• Ermäßigung in ausgewählten Geschäften

Bei Erfüllung der geforderten Kriterien liegt das Jahresbruttogehalt für diese Position bei mind. 50.000 Euro auf Vollzeitbasis mit der Möglichkeit auf Überzahlung.

• Fokussiert, analytisch und neugierig
• Lösungsorientiert
• Selbstständig und eigeninitiativ
• Kund*innenorientiert
• Verantwortungsbewusst

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Das Unternehmen deiner Wahl ist offen, freundlich, flexibel und mitarbeiterinnenorientiert? Ausgezeichnet, denn genau so beschreiben uns unsere Mitarbeiterinnen. Wir freuen uns über alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Nationalität, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Wenn du es kaum erwarten kannst, mit deinem Beitrag etwas zu bewegen, schick uns deine aussagekräftige Bewerbung inkl. Lebenslauf, Motivationsschreiben und Foto über unser Karriereportal - erreichbar über den Button „online bewerben"

Bei Rückfragen steht dir Leonie Erne BA unter 0664 88 75 75 68 zur Verfügung. Zurück zu den offenen Stellen.