Universitätsassistentin Praedoc

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem Streben nach Exzellenz zu internationaler Spitzenforschung und Lehre beitragen. Bei uns finden sie den Raum, sich auszuprobieren und ihr Potenzial zu entfalten. Sie wollen das auch? Wir suchen einen*eine

Universitätsassistent*in Praedoc

39 Fakultät für Informatik

Besetzung ab: 01.10.2024 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)

Befristung bis:

Stellen ID: 2268

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Als Universitätsassistent*in Praedoc werden Sie das Forschungsteam rund um Benjamin Roth ergänzen/komplettieren und Aufgaben wie. z.B. Forschung im Bereich Natural Language Processing mit Deep Learning Methoden übernehmen.

Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt im Bereich Natural Language Processing mit Deep Learning Methoden, insbesondere dem schwachüberwachten Lernen (Weak Supervision).

Die Stelle ist auf 6 Monate befristet.

Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:

• Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien im Bereich des Natural Language Processing und Weakly Supervised Learning mit.
• Sie arbeiten an Ihrer Dissertation und deren Fertigstellung.
• Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.
• Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre.

• Abgeschlossenes Master/Diplom-Studium der Fachrichtung Informatik, Computational Linguistics oder eines verwandten Studiengangs
• Veröffentlichungen im Bereich Natural Language Processing (z.B. ACL, EMNLP)
• Didaktische Kompetenzen / Erfahrung im e-learning
• Kenntnisse mit Deep Learning Frameworks (z.B. PyTorch, Huggingface, Tensorflow)
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Sie sind ein*e Teamplayer*in mit hoher sozialer/kommunikativer Kompetenz.
• Wünschenswert sind insbesondere Kenntnisse zum schwachüberwachten Lernen (Weakly Supervised Learning)

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,578,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

Bewerben Sie sich mit den folgenden Unterlagen (über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button):

• Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf
• Mit einem Letter of intent und einem Konzept zum erfolgreichen Abschluss einer Dissertation (max. 2 Seiten)
• Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium

Benjamin Roth

benjamin.roth@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

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Bewerbungsfrist: 24.04.2024