Data Engineer (m/w/d)

Einsatzort

Aufgaben

• Entwicklung umfassender Softwarelösungen gemeinsam mit den Domainexperten aus den Fachabteilungen
• Evaluierung neuer Softwareansätze und Nutzung agiler Methoden
• Entwicklung von Big Data Services
• Aktive Vorantreibung der digitalen Transformation entlang des Produktlebenszyklus in einem interdisziplinären Team
• Verantwortung für die Konzeption und Implementierung von Datenpipelines (Stream & Batch) aus verschiedenen Prüfbänken entlang des PEM-Elektrolyseproduktlebenszyklus
• Anwendung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Codereviews und Git Workflows in enger Zusammenarbeit mit dem Team
• Evaluierung von Drittanbieter- und Open-Source-Software auf dem Markt und Weiterentwicklung der Technologiestrategie
• Bindeglied zwischen der Softwarewelt und der Domainexpertise

Anforderungen

• Abgeschlossene Ausbildung mit Master (Uni, TU, FH) vorzugsweise mit Schwerpunkt Computer Science, Softwareengineering, technische Informatik, Physik, Mathematik oder Engineering mit einem starken IT-Background
• Berufserfahrung in der Entwicklung von datenzentrischer Software im Bereich Stream- & Batchprocessing
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fundierte Kenntnisse moderner Batch- und Stream-Verarbeitungstechnologien wie Spark, Hadoop und Kafka sowie in Python
• Erfahrung mit CI/CD Pipelines (GitLab, Jenkins, usw.)
• Kenntnisse in Tools wie MS Azure, Databricks & GitHub Action
• Produktspezifische Zertifizierungen von Vorteil
• Belastbarkeit und Begeisterungsfähigkeit
• Teamfähigkeit

Gehalt

Die Firma bietet darüber hinaus:

• Flexible Arbeitszeiten durch ein attraktives Gleitzeitmodell
• Home-Office Möglichkeit
• Strukturiertes und unterstützendes Einarbeitungsprogramm zum Einstieg
• Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Vielfältige Gesundheits- und Sportaktivitäten
• Betriebliche Altersvorsorge sowie verschiedene Versicherungsangebote
• Essenszuschuss und Rabatte
• Vergünstigte Freizeitangebote

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